Cloud Architect AI Copilot
Agent IA capable de transformer une simple expression de besoin en un pack complet de proposition d'architecture AWS : rapport technique structuré, diagramme vectoriel éditable, estimation de coûts et code Infrastructure as Code Terraform.
Du besoin métier aux livrables techniques
L'objectif est d'automatiser la phase de préparation d'une proposition d'architecture Cloud sans remplacer la validation de l'architecte. L'agent orchestre l'analyse du besoin, la conception, le dimensionnement, l'estimation des coûts et la génération des fichiers finaux.
Rapport PDF
Rapport structuré, paginé et charté pour une présentation client.
Diagramme vectoriel
Architecture générée avec les composants AWS officiels, exportée en .drawio et .svg.
Infrastructure as Code
Génération d'un dossier terraform/ contenant l'infrastructure HCL associée.
schema Pipeline de génération
Transports Breizh Express
Plateforme de Traçabilité Logistique & Gestion de Flotte
À partir d'un brief métier détaillant la charge, la région AWS et les contraintes de sécurité, l'agent a généré une proposition complète adaptée à une architecture conteneurisée ECS Fargate. Cet exemple sert de démonstrateur du pipeline de génération et reste soumis à validation humaine.
assignment Brief fourni à l'agent
Frontend : S3 + CloudFront + AWS WAF, TLS 1.3.
Identité : Amazon Cognito avec MFA obligatoire.
Compute : ALB public + Amazon ECS Fargate sur 3 AZ privées.
Realtime : Amazon ElastiCache Redis pour les positions GPS.
Data : DynamoDB On-Demand + S3 SSE-KMS / Glacier.
Supervision : Amazon CloudWatch.
Adaptations générées automatiquement
preview Aperçu des livrables
download Livrables téléchargeables
engineering Construction & défis techniques
architect_engine.py pour piloter l'analyse du besoin, le dimensionnement, les estimations de coûts et la génération des livrables.
@page pour stabiliser la pagination et éviter les pages blanches orphelines.
article Structure du rapport généré
Identité visuelle, projet, client et métadonnées.
Synthèse et 4 métriques clés.
Alignement exigences métier / réponses AWS.
Diagramme vectoriel et flux de requêtes.
Services AWS expliqués et bénéfices associés.
Dimensionnement et justification par service.
Moindre privilège, Zero-Trust et conformité.
Estimation récurrente poste par poste.
Disponibilité, durabilité et tolérance aux pannes.
Risques, recommandations et commandes Terraform.
memory Pile technique
Antigravity : environnement d'exécution et orchestration de l'agent.
Draw.io MCP Server : création et export des diagrammes AWS vectoriels éditables.
Jinja2 : injection dynamique des données projet dans le template HTML.
WeasyPrint : conversion HTML/CSS vers un PDF vectoriel haute définition.
Terraform : génération de l'infrastructure HCL accompagnant la proposition.